为深入贯彻落实习近平总书记关于教师队伍建设的重要论述，充分发挥博士教师在科研工作中的重要作用，10月31日下午，我院在智联楼D306举办了“2024年人工智能与大数据学院青年人才论坛”，本次活动由校科研与社会服务处、人力资源处、教师发展中心主办，人工智能与大数据学院承办。

围绕“智能信息技术与软件应用”的论坛主题，彭开毅博士做了《基于双注意力神经网络的骨髓细胞形态学自动识别方法研究》的主题报告，主要从骨髓细胞形态学自动分析介绍、CQMU骨髓细胞数据集、双注意力神经网络模型和实验数据分析等方面来介绍了自己的研究。曾卓博士介绍了针对动态图模型成员推理攻击的防御方法研究，主要将时空自注意力与差分隐私相结合，实现了对于模型训练集数据的隐私保护。徐漫琳博士带来了《基于非分散红外技术的汽车尾气组分监测技术及系统研究》的主题报告，提出以非分散红外技术为基础针对汽车尾气开展多组分气体测量的方法，该方法不仅能够测量CO、CO2、C3H8、NO，还可以直接测量NO2，填补现有方法NOx测量的不足，实现汽车尾气的多组分气体高精度测量。黄倩博士介绍了基于模拟喷泉码的URLLC频谱管理优化，围绕5G-advanced和6G系统中超可靠低时延通信（URLLC）的频谱管理优化方法展开，重点介绍了一种基于模拟喷泉码的动态频谱分配算法。最后，何云乾博士针对传感器芯片的应用、设计、制造和展望进行了分享，主要展现了传感器的应用、设计和制造，探讨了传感器的未来研究方向。

专题报告后，针对每一位博士的分享，与会人员都与之进行了充分的沟通和激烈的讨论，学术交流成效明显。最后，现场老师就科研工作、自身发展中遇到的问题和疑惑与现场相关部门领导进行了交流反馈，并提出宝贵的意见建议。本次论坛促进了青年人才之间的交流，搭建起青年人才学术探讨和自我提升的平台，有效激发了青年人才的科研积极性，为我院科学研究水平的提升打下坚实的基础。

（人工智能与大数据学院科研与社会服务科 供稿）